1️⃣ 提供背景,而不仅仅是指令 —— 解释受众、目标和约束条件

1️⃣ Give context, not just instructions — explain the audience, goal, and constraints 2️⃣ Ask for a specific format — bullet points, table, email draft, executive summary 3️⃣ Iterate, don't restart — refine the response instead of rewriting the prompt from scratch 4️⃣ Provide examples — show the tone or style you want mirrored 5️⃣ Always fact-check outputs — AI accelerates drafting, not accuracy Prompt engineering isn't a technical skill anymore — it's a core business skill. Build practical prompting skills for AI text and image generation: https://t.co/w8cibljcQw What's your best prompting tip? ⬇️ #PromptEngineering #AITools #ArtificialIntelligence #PTR #BusinessProductivity #AISkills #FutureOfWork #CorporateTraining

1️⃣ 提供背景,而不仅仅是指令 —— 解释受众、目标和约束条件 2️⃣ 指定具体格式 —— 要点列表、表格、电子邮件草稿、执行摘要 3️⃣ 迭代,而不是重写 —— 完善回复,而不是从头重写提示 4️⃣ 提供示例 —— 展示你希望模仿的语气或风格 5️⃣ 始终核查输出 —— AI 加速的是起草,不是准确性 提示工程不再是一项技术技能 —— 它是一项核心商业技能。 构建适用于 AI 文本和图像生成的实用提示技能:https://t.co/w8cibljcQw 你最好的提示技巧是什么?⬇️ #提示工程 #AI工具 #人工智能 #PTR #商业生产力 #AI技能 #未来工作 #企业培训