@Gdgtify 的提示词

@Gdgtify 在 X 上公开发布的 177 条提示词归档，含原文与中文译文。

• Nano Banana 2.1 vs GPT 2.5：正是这类提示语最能凸显两者之间的差异。 2x2 网格，为 4 个改变历史的日子各做一张 格式：宽幅横构图，16…@Gdgtify · Nano Banana
• 2x2 网格，16:9，为 4 部著名漫画执行以下效果：等距 3D 微缩立体场景，其中单词 "[$WORD]" 本身就是景观：每个巨大的 3D 字母都被改造成由 [$…@Gdgtify · Nano Banana
• 2x2 网格，16:9 锚点：AI 选择主题（例如：人眼 / 向日葵 / 黑胶唱片 / 猫脸） SUBJECT ::= infer_most_iconic_visua…@Gdgtify · Nano Banana
• 2x2 网格，16:9，为 4 个被低估的运动项目执行此操作：A₁ 中世纪纤维（Mid‑Century）平面矢量风格（主样式） 干净的平面矢量插画，造型大胆，对比度高…@Gdgtify · Midjourney
• 2x2 网格，为 4 道被低估的国际菜肴执行此操作，16:9 输入：[ANIMAL / MODERN GADGET / FOOD] 系统：将输入渲染为一件 1980…@Gdgtify · Nano Banana
• 2x2 网格，对 4 座著名城市执行此操作：FINAL_POSTER = ( [CITY] × 推断的当地食物 × 推断的当地文字 × 推断的城市街头文化 ) + (…@Gdgtify · Nano Banana
• 为人类历史上 4 个难忘的日子做这个，2x2 网格： CONCEPT ANCHOR 1（概念锚点 1）："风格化 3D 动画叛逆角色 — 富于表现力的大眼睛、强烈的态…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 16:9，为人类的未来过去的4个历史方案执行此创作：@Gdgtify · Midjourney
• 2x2 网格，为此生成 4 个反乌托邦 AI 推断主题，16:9 CREATE VIEW graphic_halo_poster AS WITH subject_an…@Gdgtify · Unknown
• 2x2 网格，16:9，做研究，针对本周新闻中 4 个热点话题执行此操作：class MascotArenaSatire: def __init__(self, TO…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，16:9，AI 自主选择主体：INPUT: $ SUBJECT // ── 语义推断 ─────────────────────────────────…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 看到有人发布逼真的 Seedance 2.5 视频。如果你打算用 i2v 思路，下面的提示词公式是有效的： 2x2 网格,16:9,AI 自行选择主体:V₁ 直接对视…@Gdgtify · Seedance 2.5
• 2x2 网格,16:9,AI 选题:class Multiscale_Technical_Editorial: def __init__(self, subject=…@Gdgtify · Unknown
• 2x2 网格，16:9，AI 选取不同的主体：INPUT: $ SUBJECT // ── 语义推理 ────────────────────────────────…@Gdgtify · Nano Banana
• 2x2 网格，16:9，为 4 部著名的关于恶魔的漫画做这个设计 TOPIC=[...] 为 TOPIC 创建一个极简的黑白语义性文字标志（wordmark）。 自动…@Gdgtify · Nano Banana
• 4个电影时代的可视化呈现。这是我最喜欢的提示词结构之一。我过去常在 Midjourney 上尝试这些提示词。虽然更简单,但结构是一样的。 2x2 网格,16:9,为4…@Gdgtify · Midjourney
• 创作一部时长 20.00 秒的动力学口语诗电影，标题为 “BUILD THE FLOOR”（建造地基）。将本片视为一场完全借助文字排版来呈现的原创微缩演讲。每一行诗句…@Gdgtify · Claude Opus 5.5
• 2x2 网格，16:9，AI 自选不同的病毒式传播话题，从零开始创作，不要当作编辑处理： class ViralEyewitnessScene: def __init…@Gdgtify · Seedance 2.5
• 一个由四张抓拍黑白街头摄影作品组成的 2x2 网格，整体 16:9，照片之间留有细窄的白色间隔。每幅画面取自不同的城市、一天中的不同时段以及不同的天气——请选择相互形…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• GPT Image 2.5 的街头摄影提示词。我已经比最近分享的其它一些提示词更喜欢这个了。 2x2 网格，16:9，AI 挑选 4 个惊艳的主体：// ═══ LE…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，16:9，为 4 种最难的武术执行此操作：DISPLAY_WORD ::= derive_short_display_word(TOPIC) 将 DIS…@Gdgtify · Nano Banana
• 我喜欢这个，不过不一定喜欢 GPT 的输出。给 GPT Image 2.5 的可食用寿司立体模型提示词。 2x2 网格，16:9，为让人类感到自豪的 4 天做这件事…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，16:9，为 4 部被低估的国际科幻电影执行此操作：// FN: anime_still(CHARACTER, SETTING, TIME, ERA…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 4 张图片,4:5 比例,令人难以置信的难题、数学、科学、逻辑、谜题问题,能让 IQ 150 的人落泪。INPUT: $ TOPIC # 在该主题上构建一个难度场 D…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• class IlluminatedTimelinePoster: def __init__(self, TOPIC): s = infer(TOPIC) # stat…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，16:9，为 4 家财富 500 强公司执行此操作：概念锚点 1："被一种物理力量改造的城市——天际线被塑造成波浪、漩涡、飞溅、滴落、压力爆发、熔融流动…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，16:9 比例，AI 推断可引发病毒式传播的主题：创建一个令人难忘、极简的 3D 可视化，表现因 [TOPIC] 而被遗漏、失去、回避、延迟或抹去的事物…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 不同文化背景的女性网红，以令人心动的姿势出镜：将[SUBJECT]渲染为一张风格犀利的动漫时尚海报，带有高定刺客美学。 公式：（[动漫角色主视觉] + [奢侈街头服饰…@Gdgtify · GPT-Image-2
• 2x2 网格, 16:9, 为 4 位女性游戏主播/网红各做一张令人心动的姿势。// FN: influencer_frame(SUBJECT, SETTING, T…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• GPT Image 2 对比 GPT Image 2.5 Flare (Higgsfield) 对比 GPT Image 2.5 Sunburst (Higgsfie…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，16:9，为人类历史中激动人心的 4 天绘制此图，4 种不同的咖啡豆，白色背景：输入 = 咖啡豆类别。识别 4 种不同的咖啡豆（例如，深烘豆、浅烘豆、浓…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，1080x1080：<instructions> 输入 = 科技公司 识别 4 个标志性的科技品牌及其标志性元素/图案。函数 Draw ($ Tech_…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• WITH identity AS ( SELECT derive_display_name([PLACE_OR_CULTURE]) AS display_name…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• GPT Images 2.5 vs. Nano Banana Pro vs. vs. Reve Seedream 5.0 Pro 算是挺有趣的实验。一些观察：这个提示…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格,AI 推断极限健身主题:INPUT: $ SUBJECT ACTOR = infer_lifter($ SUBJECT) // 动作中途,肌肉紧绷 EF…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格，16:9，为 4 艘真实的非传统豪华游艇执行此操作：输入：$SUBJECT, [$MOVE1, $MOVE2, $SYS1, $SYS2]（可选；否则自…@Gdgtify · GPT-Image-2
• 2x2 网格, 16:9,为牛顿和另外 3 位著名科学家按此操作:[SUBJECT] :: ONE 一张独立的水平图像,绝不能是网格 创作一件博物馆级高级桌面 3D…@Gdgtify · GPT-Image-2
• 2x2 网格，16:9，挑选 4 部非版权的公共领域作品 <instruction> 输入 A：书籍标题 + 母题。分析：将母题转化为 3 种建筑形式（塔、桥、广场）…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• Nano Banana 健身博主专用提示词。我来说一下。我还在琢磨怎么用 GPT Image 2.5 把这个做好。它似乎会对推断出的提示词加滤镜，所以看起来太 AI…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 高级时尚，建筑魅力 => class Editorial_Shoot: def __init__(self, subject="[SUBJECT_DESC]", ou…@Gdgtify · Nano Banana
• class Variables: word = "[WORD]" embodied_subject = "infer from word meaning, sound…@Gdgtify · GPT-Image-2.5
• 2x2 网格, 16:9, 选择爱因斯坦、贝利以及其他两位已故的各自领域 GOAT: class Documentary_Montage_Poster: def __…@Gdgtify · GPT Image
• 16:9，为一款鲜为人知的、令人垂涎的德州美食制作此图。请针对[食物 / 菜肴 / 餐点 / 零食 / 饮品 / 基于食材的烹饪项目]进行制作：1. 语义推理引擎（烹…@Gdgtify · GPT Image
• 2x2 网格,16:9,挑选4部以此风格呈现的著名漫画:<storybook__wordmark_toy> MEDIUM(媒介):与主题相关的高级3D设计师玩具物件…@Gdgtify · Nano Banana
• 16:9 select * from artifact_diorama_archives where subject_media = '[media_title]'…@Gdgtify · Nano Banana
• 2x2 网格，16:9，为 4 位著名物理学家执行以下操作：class VisualPunLogo: def __init__(self, SUBJECT, WORD…@Gdgtify · GPT-Image-2
• 2x2 网格，为此为 4 位量子物理学家绘制，16:9 ：class Visual_Pun_Logo: def __init__(self, subject="[$S…@Gdgtify · Unknown
• 2x2 网格，16:9，AI 自选主题：static_motion_subject select visual_output from latent_graphic_…@Gdgtify · GPT-Image-2